Schema Markup (también llamado esquema o datos estructurados) es uno de los conjuntos de habilidades que necesita cuando implementa SEO técnico || 232 onto your site.
It allows search engines like Google to better crawl and, more importantly, understand the information on your site to provide better results for users.
El marcado de esquema también es una de las mejores formas que puede usar para destacar de sus competidores en los resultados de búsqueda. Es bueno aprovechar solo 30% de las páginas Uso en línea Schema.org para marcar sus páginas. Es por eso que desea usar Datos estructurados para SEO .
Entonces, ¿en qué está marcado de esquema? SEO , and how can you implement schema markup for Google?
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¿Qué es el marcado de esquema?
Schema Markup está codificando que le permite crear descripciones mejoradas en los resultados de búsqueda.
Uso de esquema.org para que su sitio le permita optimizar su sitio web y le permite optimizar su sitio web y puede leer su sitio web. Resultados más informativos para los buscadores.
Debido a su vocabulario semántico estandarizado, Markup de esquema agregado al HTML de su sitio ayuda a los motores de búsqueda principales a comprender la información de su página mejor y retorno más ricos, más informativos como este para los usuarios: || 256
Schema.org identifies over Identifres de su página sobre || 257 == 4 millones de 107 millones de 107 millones de 107. Sitios ¿Quién usa el vocabulario para marcar sus páginas web y mensajes de correo electrónico? El objetivo de los motores de búsqueda como Google es proporcionar a los usuarios información valiosa y relevante. Para hacer eso, los motores de búsqueda necesitan saber qué hay en su página.
Pueden hacerlo mirando sus encabezados, palabras clave y otro texto, pero algunos problemas vienen a hacerlo de esta manera.
Si bien el aprendizaje automático está mejorando el proceso, los algoritmos de lectura de contexto pueden obtener la diferencia, los algoritmos de lectura, los algados, los algados, los algados de las semantics. "Apple", el producto.
Search engines might have trouble understanding the difference between “apple,” the fruit, or “Apple,” the product.
Con datos estructurados, los motores de búsqueda saben sin lugar a dudas que una página web está hablando de la compañía "Apple" y no de la fruta sin tener que confiar en las conjeturas del contenido en la página.
Varios tipos de marcas de esquema, tales como || 265 local business schema , helps search engines understand the context of those words. Search engines can use the class and value to categorize and index your page. Here are some examples of classes and the values that go with them:
| clase | Ejemplo de valor |
|---|---|
| Tipo | Negocio local |
| Nombre | Sunergy Sistemas |
| URL | https: //sunergystems.com/ |
| Dirección | 4546 Leary Way NW, Seattle, WA 98107 |
| Teléfono | (206) 297-0086 |
| Revisiones | 4.6 de 5 |
Los datos estructurados no solo ayudan a los motores de búsqueda a rastrear e información del índice, sino que también ayuda a los algoritmos Entender lo que están leyendo.
La diferencia entre el marcado de esquema y los datos estructurados
El marcado de esquema a menudo se usa como sinónimo de datos estructurados, pero hay una ligera diferencia entre los dos:
- Datos estructurados es cualquier código dentro de su HTML que proporciona sugerencias explícitas que permite buscar empuje de la página, así como la información sobre la información sobre los comentarios de su publicación. entidad.
- El marcado de esquema son datos estructurados que tienen un conjunto estandarizado de valores y clases definidos.
Markup de esquema, como un vocabulario de datos estructurado estandarizado, es el resultado de Schema.org, un esfuerzo conjunto entre Google, Bing, Yahoo y YANDEX. || A 327
Schema markup combats the structured data problem where webmasters, search engines, and other online platforms each use their own unique vocabulary (or sometimes several), along with a wide range of (often duplicate) classes, to Implementar datos estructurados . Markup: ¿Qué es Microdata, RDFA y JSON-LD?
The standardized tags of schema markup make marking up structured data much easier, with much less room for error due to incorrect formatting.
Encoding schema markup: What is Microdata, RDFa, and JSON-LD?
Actualmente, el vocabulario de marcado de esquema se puede usar con varias sintaxis de codificación diferentes, incluidas microdatos, RDFA y JSON-LD. Google actualmente admite los tres mencionados anteriormente Formatos de datos estructurados . Estas son las principales diferencias:
- RDFA (Marco de descripción de recursos en atributos) : RDFA fue una de las anotaciones de datos estructuradas anteriores que podrían agregarse a lo largo de su código HTML, y aunque originalmente, fue bastante complejo, ha habido revisiones a lo largo de los años que ha hecho que sea menos complejo para los editores a los editores a los editores. Implemento.
- Microdata: La codificación de microdatos fue promovida originalmente por Schema.org sobre RDFA debido a la complejidad de RDFA. Microdata tiene muchos elementos similares a RDFA. Su sistema de notación se puede utilizar a lo largo de su código HTML muy similar a RDFA, pero en la mayoría de los casos, se usa principalmente dentro de la etiqueta de su código HTML.
- JSON-LD (notación de objeto JavaScript para datos vinculados): JSON-LD es quizás el sistema de encogimiento estructurado. Es un poco más fácil de usar, ya que todo el vocabulario de esquema utilizado para JSON-LD se puede colocar dentro de la etiqueta